# 2. 事件分析

# 2.1 概述

事件: 是追踪或记录的用户行为或业务过程。举例来说，一个用户在商场可能发生如下事件：关注微信公众号、注册开卡、活动报名、购买电影票、消费积分等。
事件分析: 是指基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选、分组排序等功能的查询分析。

# 2.2 功能介绍

事件分析可以对“单事件单指标”进行分析，也可以支持“对多事件多指标”进行分析，如下图：

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# 2.2.1 选择指标

通过事件分析模型搭建图表，首先需要选择指标，如下图：

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说明

上图中的第一个下拉框中选择事件，第二个下拉框中选择要分析的指标，点击右边『+』可添加多个指标。

对于所有事件，都可以分析如下指标：
总人数： 在选定时间范围内，发生该事件的独立用户数（去重人数）;
总次数： 在选定时间范围内，该事件发生的次数;
人均次数： 在选定时间范围内，独立用户发生该事件的平均次数。

对于有数值型属性的事件，还可以将数值型属性作为分析指标：
总和： 在选定时间范围内，该属性的取值求和;
均值“ 在选定时间范围内，该属性取值的算术平均值;
最大值： 在选定时间范围内，该属性取值的最大值;
最小值： 在选定时间范围内，该属性取值的最小值。

对于所有字符串类型的属性，都可以将如下值作为分析指标：
去重数： 在选定时间范围内，该属性出现的独立去重个数。

# 2.2.2 事件指标

若要分析多个事件的指标，事件指标部分点击『+新增事件』添加事件，如下图：

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# 2.2.3 分组方式

按维度查看数据，可以进行更加精细化的分析。事件分析支持通过多个维度分析数据，如下图：

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若分组方式中选择的属性是数字类型，可以自定义分组区间，如下图：

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若分组方式中选择的属性是时间类型，可选择或自定义分组时间粒度，如下图：

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说明

时间分组方式中，
若选择“具体时间“，即按照时间单位分钟/天/小时等进行分组查看；
若选择”叠加时间“，即按照时间段汇总，如按“小时“汇总，查询会将当前时间段内的每天各小时的数据汇总到一起，会得到每天各小时段的汇总数据。

# 2.2.4 分组排序

事件分析中，若选择了按分组查看数据，则支持按分组进行升降序排列，并可以限定展示的组数。如“CRM会员消费的人数”按店铺维度查看数据的话，支持查看“TOP10店铺的CRM会员消费人数”，如下图：

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说明

单事件分析中若添加了多个指标、多个分组，“分组排序”则按照第一个指标、第一个分组方式进行排序筛选，支持升序和降序。

# 2.2.5 筛选条件

通过添加筛选条件，可以精细化查看符合某些具体条件的事件数据。
点击『+添加条件』，从下拉属性列表中选择需要针对其筛选的属性。如下图：

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筛选条件可通过所选事件的“事件属性“以及相关的”实体属性“进行筛选。根据不同的属性的数据类型（文本、数值、日期时间等），提供不同的筛选逻辑操作。点击右边”×“，即可删除筛选条件。如下图：

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说明

当添加了多条筛选条件时，点击筛选条件连接线中间的『且』/『或』，即切换筛选条件之间的关系。
选择“且”，代表查询结果要符合每条筛选条件；
选择“或”，代表查询结果只需要符合一条或多条筛选条件。

# 2.2.6 选择时间范围

事件指标、分组、筛选条件设置后，最后需要选择查询时间范围，默认最近14天，如下图：

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说明

选择时间支持“相对时间”和“固定时间”。同时支持数据的对比、同比、环比、同环比分析。
固定时间: 指所选择的时间段为固定时间段，不会随着用户查看报表的时间变化而变化。例如，选择固定时间 2020-09-15~2020-10-15，添加到数据面板后，该图表默认的“时间范围”始终是 2019-09-15~2017-02-19。
相对时间: 指所选择的“时间范围”要随着用户查看报表的日期变化而变化。例如，选择相对时间为过去 7 天，则该图表默认的“时间范围”就是查询当天的过去 7 天。