# 3. 属性分析
# 3.1 概述
属性分析 是根据用户或店铺以及其它实体属性进行的统计分析，是对静态属性分布情况的观察，如查看用户性别、年龄分布情况、查看会员各个卡级占比人数等。
说明
其中属性分析中的“用户”指的是存在UserID的注册用户，若用户只是在商场活跃过（如游客只是浏览页面、缴纳停车费）但没有注册，则该用户不会出现在属性分析中，因此事件分析中查看的用户数与属性分析中的用户数可能不一致。
# 3.2 功能介绍
# 3.2.1 选择指标
属性分析首先需要选择实体对象，如用户、店铺，然后在选择相应的属性指标，如下图：
说明
对于所有类型的属性都可以将“去重数”作为分析指标，对于数值类型的属性可以将“总和”“均值”“最大值”“最小值”作为分析指标。
用户数： 所有用户数。
去重数： 在所有用户中，该属性出现的独立去重个数。
总和： 在所有用户中，该属性的取值求和。
均值： 在所有用户中，该属性取值的算术平均值。
最大值： 在所有用户中，该属性取值的最大值。
最小值： 在所有用户中，该属性取值的最小值。
# 3.2.2 按维度查看
按维度查看数据，可以进行更加精细化的分析。如下图：
说明
未添加维度的属性分析，查询出的数据只有单条数据。时间类型的维度可以选择按不同时间粒度分组，数字类型的维度可以自定义区间进行分组。
# 3.2.3 添加筛选条件
通过添加筛选条件，可以查看某些符合具体条件的用户或其它实体。
点击『+添加条件』，从下拉属性列表中选择需要针对其筛选的属性。如下图：
根据不同的属性的数据类型（文本、数值、日期时间等），提供不同的筛选逻辑操作。点击右边”ד，即可删除筛选条件。如下图：
说明
当添加了多条筛选条件时，可以点击筛选条件连接线中间的『且』/『或』，即切换筛选条件之间的关系。
选择“且”，代表查询结果要符合每条筛选条件；
选择“或”，代表查询结果只需要符合一条或多条筛选条件。
# 3.2.4 添加分组排序
属性分析中，若选择了按维度（分组）查看数据，则支持按维度（分组）进行升降序排列，并可以限定展示的组数。如“用户总人数”按星座维度查看数据的话，支持查看“TOP5星座的用户人数”，如下图：
说明
属性分析中若添加了多个分组方式，“分组排序”则按照第一个分组方式进行排序筛选，支持升序和降序。