# 4. 分群分析
# 4.1 概述
分群分析是指依据用户（店铺）的属性特征和行为特征进行筛选，对其进行观察和分析的方式。以用户为研究对象研究的是用户属性及用户行为事件；以店铺为研究对象研究的是店铺属性及店铺所经历的事件，与事件分析不同的是，事件分析注重于对事件过程的分析，而分群分析则更注重于筛选用户（店铺）。
# 4.2 功能概述
分群分析可以对“用户”进行分析，也可以对”店铺“进行分析，如下图：
# 4.2.1 基础信息
基础信息包括选择分群对象、中英文标题，分群标题在创建后可修改。
# 4.2.2 分群规则
分群规则包括用户（店铺）属性定义和用户（店铺）行为定义，两者之间为“且“的关系
规则一: 用户（店铺）属性满足…条件
根据用户属性来筛选出满足条件的用户(店铺)，各筛选条件间可以是“且“也可以是”或“的关系，可以点击“且”字进行切换。如下图：
规则二: 用户（店铺）做过…事件
可以根据用户（店铺）做过没/做过某件事来筛选出满足条件的用户，各筛选条件间是“且“也可以是“或”的关系，点击“且”进行切换。如下图：
点击『添加事件』，下拉项有六种条件模型可以选择，具体如下：
用户在过去做过某些事件
举例： 查找近一年到优衣库店铺消费次数大于 5 次的用户。
操作步骤： 时间控件选择过去一年；事件选择CRM会员消费；指标选择总次数；介词选择大于；输入框内填入 5；点击添加条件，选择店铺名等于优衣库。
用户在过去同一条件下做过某些事件
举例： 查找近一年在同一家店铺消费次数大于 5 次的用户。
操作步骤： 时间控件选择过去一年；事件选择 CRM 会员消费；同一后选择商户名；指标选择总次数；介词选择大于；输入框内填入 5。
用户在过去连续一段时间做过某些事件
举例： 查找上周连续 5 五天每天消费次数都大于 1 次的用户。
操作步骤： 时间控件选择上周；连续填入 5 天；事件选择 CRM 会员消费；指标选择总次数；介词选择大于；输入框内填入 1。
用户在过去连续一段时间做过某些事件的趋势
举例： 查找近一年店铺销售金额连续 3 个月每月上涨 5%的店铺。
操作步骤： 时间控件选择近一年；连续填入 3 月；事件选择店铺销售；指标选择总金额的总和；介词选择上升+等于；输入框内填入 5。
用户在过去连续一段时间同一条件下做过某些事件
举例： 查找上周连续 5 五天在同一店铺每天消费次数都大于 1 次的用户。
操作步骤： 时间控件选择上周；连续填入 5 天；事件选择 CRM 会员消费；同一后选择商户名；指标选择总次数；介词选择大于；输入框内填入 1。
用户在过去连续一段时间同一条件下做过某些事件的趋势
举例： 查找近一年连续 5 个月在同一店铺每月消费金额都提升 10%的用户。
操作步骤： 时间控件选择过去一年；连续填入 5 个月；事件选择 CRM 会员消费；同一后选择商户名；指标选择消费金额总和；介词选择上升+等于；输入框内填入 10。
# 4.2.3 排序规则
基于分群规则查询的结果，再进行“随机”或“按照用户（店铺）的行为事件排序”筛选，目的是为了得到更为精准的目标用户（店铺），如下图：
# 4.2.4 查询&配置
分群规则配置完成后，点击『查询』即可获取查询数据结果。用户可根据业务需要在图表右侧切换图表类型、编辑图表外观编辑，如下图：
# 4.2.5 查看分群用户（店铺）明细及详情
点击上图表格中的“数字”即可查看分群用户（店铺）列表，列表右上角支持分群用户打标签、数据导出，用户分群的话还可以查询分群用户的属性分布、来源分布、辐射范围分布、消费行为分析等，方便使用者对用户有进一步了解。如下图：
明细列表点击『ID』可以查看每一个用户或店铺详情信息，如下图：
