# 1. 常用名词
# BI
商业智能(Business Intelligence)的英文缩写。猫酷商业智能分析系统通过大数据技术,专门针对对购物中心微信公众号、小程序、CRM、车场、 Portal、客流、POS等各子系统数据进行采集、清洗、存储、计算、分析,形成大数据资产,并统一标准数据服务接口,最终实现报表分析、标签工厂、用户画像、可视化大屏等智能化场景应用。
# IMS
智能营销系统(Intelligence Marketing System)的英文缩写,猫酷智能营销系统融合了购物中心用户线上、线下各类数据,基于自动化标签以及营销规则引擎,实现购物中心精准化、自动化营销。
# CRM
客户关系管理(Customer Relationship Management)的英文缩写,猫酷CRM适合购物中心线上线下双运营场景,实现会员身份、等级、权益和积分的管理,满足移动化会员运营高并发性能与数据整合需求,全面打通会员权益,凸显会员价值。
# API
应用程序编程接口(Application Programming Interface)的英文缩写,一组定义、程序及协议的集合,用来管理应用程序之间的沟通。一个API相当于你跟它说要求,它会为你完成任务。而且你不需要知道它是如何做到的,你只需要问你想要的东西。
# 元数据
元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,是关于数据的数据(data about data),用于组织、管理、保存、检索信息和资源。猫酷BI元数据管理主要包括实体、事件、枚举等属性信息管理。
# 实体
猫酷BI系统中所谓的“实体”是指数据分析的研究对象或研究肢体,如:用户、店铺、卡券、团购等,均可作为实体进行数据分析。
# 事件
追踪或记录用户行为或业务的过程,如关注微信公众号、页面浏览、会员到店、会员消费积分、活动报名等。
# 指标
指标用于衡量一个事物或现象发展程度的单位或方法,即具体的数值,如人数、消费金额、积分数等。指标分为计数指标和复合指标。计数指标如访客数、页面浏览量、消费金额、缴纳停车费次数等;复合指标如客单价、提袋率、留存率等。
# 维度
维度用于描述一个事物或现象所具备的特征或属性。如性别、年龄、地区、类型、时间、支付方式等,这些都是常见的用户或事件属性特征。维度分为定性维度和定量维度
说明
分析维度(分组)的目的是依据业务需求划分分析结果,而筛选条件的目的则是依据业务需求限定分析结果。
# 标签
为方便对用户或其它实体进行身份识别与归类,按照用户或其它实体的属性、行为等条件人为规定的高精度的特征标识,如高活跃用户、有车一族、购物达人、优质店铺等。
# 分析模型
通过数据分析方法的科学应用,经过理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此实现多维数据交叉分析,帮助购物中心建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。
# 数据面板
又叫“仪表盘”或“仪表板”,英文名Dashboard,用于呈现可视化图表的载体。
# 卡片
又叫“图表”,指通过分析模型搭建的可视化图表,最终通过数据面板进行呈现。
# 用户
广义的“用户”是指在购物中心线上、线下活跃过、且被程序反馈的用户,如被视频客流设备拍到的到店用户;狭义的“用户”是指注册用户,即用户在猫酷应用上成功注册并且生成UserID的用户。
# 会员
即CRM会员,指用户在购物中心开通会员卡,并且生成了会员卡号(Membercard ID)的用户。
# 同比
指所选时间范围的数据与去年同期的数据进行比较,如“2020年6月1日~2020年6月10日”的去年同期是指“2019年6月1日~2019年6月10日”
# 环比
指所选时间范围的数据与上一周期的数据进行比较,如“2020年6月1日~2020年6月10日”的上一周期是指“2020年5月22日~2019年5月31日”
# 对比
指所选时间范围的数据与指定时间段的数据进行比较,若对比时间跨度与本体时间跨度不一样长,则以本体时间跨度为准。
# 扩展字段
用户属性的扩展字段是基于用户ID当前绑定的会员卡号关联的字段,如开卡方式(扩展)、会员卡积分(扩展),或者与基于用户ID、Mall ID绑定的字段,,如付费会员状态(扩展)。